人机交互是计算机科学与技术领域的重要分支，专注于研究人与计算机、智能设备之间的交互方式和方法，致力于提升交互体验的效率性和舒适度。随着科技进步，人机交互的应用范围已从传统桌面计算机扩展到移动设备、可穿戴设备、智能家居、智能汽车等多个领域。其研究内容包括用户界面设计的相关要素，如设计原则、交互模式和评估方法；同时也涉及交互技术的研发与改进，如触觉反馈技术、眼动追踪技术、脑机接口技术等。此外，用户行为分析是人机交互研究的重要组成部分，通过考察用户在使用设备或系统时的行为特征、认知模式和情感反馈等，研究人员能够识别现有交互方式的改进空间，进而设计出更贴合用户需求的交互产品。

在人机交互领域，我公司的动作捕捉系统具有广泛的应用价值。该系统能够捕捉用户的身体动作、手势和表情，并将其转化为计算机可识别的信号，为人机交互研究提供数据支持。在虚拟现实和增强现实开发中，该系统可实现用户动作的实时追踪，使虚拟角色动作与用户保持协调，提升交互体验的真实感。同时，该系统在手势控制界面设计中发挥着重要作用，通过采集手势数据来优化识别算法，改善控制的可靠性和响应性。柔性压力分布测量设备可用于分析用户与设备接触时的压力分布特征，如评估握持设备时的手部受力情况，为产品设计的舒适性优化提供参考。表面肌电设备通过检测用户肌肉活动状态，反映操作强度和疲劳程度，为交互方式的改进提供依据。脑电设备能够监测用户脑电波信号，分析认知状态和注意力水平，为界面设计优化提供数据支持。这些设备的协同应用，有助于推动人机交互技术向着智能化和自然化的方向持续发展。