Theia无标记动捕系统采用了前沿的计算机视觉技术，能够精准捕捉人体在运动过程中的三维坐标数据。其独特的无标记点设计使得系统在各种复杂场景中都能表现出色，无论是运动科学研究、临床康复评估还是体育训练分析，都能提供高效、精准的数据支持。

特点：

—无需标记点：彻底摆脱传统标记点的限制，避免标记点脱落或遮挡的问题，实现自然、流畅的运动捕捉。

—高效数据采集：借助AI驱动的三维重建技术，能够实时捕捉人体运动数据，大幅缩短准备工作时间和数据处理时间。

—高精度捕捉：通过多摄像头同步和先进的算法优化，确保捕捉数据的高精度和高可靠性，为后续分析提供高质量的数据基础。

—灵活的系统集成：可与多种设备和系统无缝集成，如测力平台、EMG系统等，实现多维度的数据采集和分析。

—用户友好界面：配备直观、简洁的操作界面，无需专业技术人员即可轻松上手，快速开展运动捕捉实验。

Theia无标记动捕系统包含高性能的摄像头阵列和强大的计算单元。摄像头阵列采用先进的光学技术和传感器，能够捕捉高分辨率、高帧率的图像数据。计算单元则运用深度学习算法对图像数据进行实时处理和分析，精准提取人体关节的三维坐标信息。系统支持多摄像头布局，可根据实际需求灵活调整摄像头数量和位置，以适应不同大小的捕捉空间。同时，Theia 系统具备强大的抗干扰能力，即使在复杂的光照条件下也能稳定工作，确保数据的连续性和准确性。其分布式架构设计方便与外部设备进行同步，实现多源数据的融合分析，广泛应用于运动生物力学、康复医学、人机交互等领域。

— 摄像头数量：灵活配置的摄像头阵列，可适应不同规模的捕捉场景，为用户提供了高度的灵活性和可扩展性。

— 捕捉范围：广泛的捕捉范围，可根据摄像头布局调整，能够胜任从小规模单个动作捕捉到较大型复杂场景的全面捕捉需求。

— 帧率：高帧率，能够捕捉快速运动中的细微动作变化，保证运动数据的完整性和连贯性，为精准分析提供了可靠的数据基础。

— 数据精度：高精度，确保捕捉到的人体运动数据精准可靠，对于需要精确分析的运动科学研究、临床康复评估等应用至关重要。

— 兼容性：良好的兼容性，可与测力平台、EMG系统等多种设备无缝集成，实现多源数据的融合分析，打破数据孤岛，为全面深入的研究和评估提供支持。